
مرور کلی
یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از شاخههای اصلی هوش مصنوعی است که به ماشینها این امکان را میدهد تا بدون برنامهنویسی مستقیم، از دادهها یاد بگیرند و پیشبینی یا تصمیمگیری کنند. این دوره برای مبتدیان طراحی شده است و به شما کمک میکند مفاهیم پایه یادگیری ماشین را به زبانی ساده و کاربردی درک کنید.
در طول دوره، شما با انواع الگوریتمهای پایهای یادگیری ماشین آشنا میشوید و میآموزید چگونه دادهها را جمعآوری، پردازش و تحلیل کنید. همچنین مفاهیم مهمی مانند طبقهبندی (Classification)، رگرسیون (Regression)، خوشهبندی (Clustering) و ارزیابی مدلها به طور ساده و عملی توضیح داده میشوند.
یکی از ویژگیهای اصلی این دوره، تمرکز بر کاربرد عملی است. شما با مثالهای واقعی و پروژههای کوچک یاد میگیرید چگونه دادهها را وارد مدل کنید، پیشبینی انجام دهید و نتایج را تحلیل کنید. این روش باعث میشود مفاهیم به صورت واقعی و ملموس در ذهن شما تثبیت شوند.
در این دوره همچنین با ابزارها و کتابخانههای محبوب یادگیری ماشین مانند Python, Scikit-learn, Pandas و Matplotlib آشنا خواهید شد و خواهید آموخت چگونه از آنها برای اجرای پروژههای کوچک استفاده کنید. در پایان دوره، شما توانایی طراحی و پیادهسازی پروژههای ساده یادگیری ماشین و استفاده از دادهها برای حل مسائل واقعی را خواهید داشت.
ویژگی های دوره
- درس 0
- امتحان 0
- مدت زمان Lifetime access
- سطح مهارت همه مراحل
- زبان فارسی
- دانشجویان 0
- ارزیابی بله





